Ang kolaborasyon sa pagitan ng DeepSeek at Huawei ay lumampas na sa mga tsismis at naging isang konkretong katotohanan: ang parehong kumpanyang Tsino ay may open-sourced na bahagi ng software na nagpapahintulot sa pagprograma ng mga Ascend accelerator. Ang hakbang na ito ay hindi lamang tungkol sa pakikipagkumpitensya sa merkado ng silicon kundi tungkol din sa pagsira sa kanilang pagdepende sa CUDA , ang platform ng Nvidia na sa loob ng maraming taon ay nagsilbing mandatory gateway patungo sa artificial intelligence.
Ang kapansin-pansin ay ang anunsyo ay sa pamamagitan ng open source. Naglabas ang DeepSeek ng mga tool at library upang ang mga developer ay makapagtrabaho gamit ang mga chips ng Huawei nang hindi na kailangang ganap na muling buuin ang mga pangunahing layer ng kanilang mga proyekto. Sinuportahan ng Huawei ang gawain, at ang pokus ay nasa isang kumpletong ecosystem, hindi iisang produkto lamang.
Mga bukas na tool para sa mga Ascend chip
Kasama sa inilabas na pakete ang anim na bahagi ng software at ilang library para sa mga operasyong matematikal at pagpapalitan ng datos sa pagitan ng mga accelerator. Ang pinakapinag-uusapang bahagi ay ang TileLang, isang high-level programming language na in-optimize ng lab para sa mga accelerator ng Ascend 950. Ang ideya ay gawing mas simple ang pagsulat ng code para sa mga chip na ito kaysa sa paggamit ng mga tool ng Nvidia, nang hindi isinasakripisyo ang mataas na performance.
Hindi basta-basta lumitaw ang TileLang : ginamit na ito sa mga nakaraang Nvidia card at ngayon ay dinadala na sa Huawei. Pinaninindigan ng kumpanya na ang isang karaniwan at madaling matutunang wika na gumagamit ng hardware ay susi sa pagbuo ng isang AI ecosystem na hindi umaasa sa mga panlabas na provider—isang layunin na itinataguyod ng Beijing sa loob ng mahigit dalawang taon.
Bukod sa wika, na-optimize ng DeepSeek at Huawei ang isang supernode na may 128 Ascend 950 accelerators . Sa ganitong uri ng mga sistema, hindi sapat na maging malakas ang bawat unit; mahalaga kung paano ipinapasa ang data sa pagitan nila. Dito nabuo ng Nvidia ang bahagi ng bentahe nito gamit ang mga teknolohiyang tulad ng NVLink, at kaya naman ang pamamaraang Tsino ay kinakailangang komprehensibo.
Hindi na bago ang DeepSeek sa larangang ito. Nakabuo na ito ng mga kagamitan para sa iba pang AI accelerators, at ayon sa ilang ulat, ang V4-Flash model nito ay na-optimize upang tumakbo sa Ascend. Ang susunod na kilalang hakbang nito ay ambisyoso: plano nitong mag-install ng hindi bababa sa 160.000 Huawei accelerators sa isang data center sa Inner Mongolia, isang bilang na nagbibigay ng ideya sa laki ng layunin nitong hawakan.
Ang pader ng CUDA at ang mga limitasyon ng plano
Hindi lamang napigilan ang Huawei ng mga pisikal na bahagi ng mga chip nito. Sa loob ng halos dalawampung taon, karamihan sa AI software ay isinulat na isinasaalang-alang ang CUDA , at ang naka-install na base na iyon ay mahirap palitan. Hindi lamang ito isang compiler: kasama rin dito ang mga library, testing tool, manual, halimbawa, at isang napakalaking komunidad. Ayon sa iba't ibang pagsusuri, ipinagmamalaki ng CUDA ang humigit-kumulang apat na milyong developer, isang network na ginawang pinakamalakas na depensa ng Nvidia.
May sarili itong alternatibo ang Huawei , ang CANN , ngunit hindi iyon sapat kung mayroon lamang itong compiler at ilang library. Para tunay na makipagkumpitensya, kailangan mo ng mga diagnostic tool, pagsasanay, at mga taong may kakayahang lutasin ang mga totoong isyu. Iyan ang kakulangang sinusubukang punan ng DeepSeek gamit ang kadalubhasaan nito sa low-level optimization at isang umiiral na open-source na komunidad.
May papel din ang kontekstong pampulitika at regulasyon. Patuloy na nililimitahan ng Washington ang pagbebenta ng mga advanced na accelerator at pag-access sa mga pangunahing makinarya sa paggawa ng semiconductor. Nililimitahan ng mga balakid na ito ang internasyonal na pagpapalawak ng Huawei, bagama't sapat ang laki ng merkado sa loob ng Tsina upang gawing matipid ang eksperimento.
Inamin ng Huawei na ang produksyon nito ay hindi sapat upang matugunan ang lokal na pangangailangan at, sa ngayon, mas gusto nitong magtuon sa Tsina kaysa sa pagpapalawak sa buong mundo. Kasama sa roadmap nito ang Ascend 960DT para sa unang bahagi ng 2027 at isang roadmap hanggang 2029, na may layuning doblehin ang computing power sa bawat pag-upgrade.
Samantala, pinagmamasdan din ng DeepSeek ang mga merkado. Ayon sa Bloomberg, naghahanda ito ng isang round ng pagpopondo na may halagang malapit sa $74.000 bilyon , bilang paghahanda sa isang potensyal na IPO. Ang kombinasyon ng pinansyal na kakayahan, open source code, at hardware na binuo sa loob ng bansa ay nagpapaliwanag kung bakit ang operasyon ay mahigpit na sinusubaybayan sa labas ng Tsina.
Para sa isang development team, ang tunay na problema ay ang gastos sa pagpapalit ng mga platform. Ang bawat feature na kasalukuyang tumatawag sa isang Nvidia library ay mangangailangan ng katumbas na bersyon para sa Huawei, at ang mga isyu sa compatibility ay kadalasang lumilitaw pagkatapos na gumana na ang system. Nilalayon ng mga tool ng DeepSeek na bawasan ang alitan na ito, ngunit hindi nito inaalis ang bentahe na nakukuha ng CUDA, ni hindi rin nito ginagarantiyahan na ang lahat ng modelo ay gagana nang pantay sa Ascend.
Sa Espanya at sa iba pang bahagi ng Europa, ang mga implikasyon ay hindi gaanong agarang, ngunit hindi rin gaanong makabuluhan. Karamihan sa mga kumpanya at data center ay umaasa sa mga supplier ng US, at walang maihahambing na lokal na alternatibo sa CUDA. Ang hakbang ng Tsina ay nagsisilbing paalala na ang awtonomiya sa teknolohiya ay hindi lamang natutukoy ng mga pabrika ng chip, kundi pati na rin ng software, mga wika, at mga komunidad.
Hindi mapapanalo ang laban sa pamamagitan ng isang press release. Ang mahalaga ay kung gaano karaming proyekto ang aalis sa CUDA, kung gaano karaming tao ang magsisimulang gumamit ng TileLang , at kung ang Huawei ay may sapat na chips upang matugunan ang demand. Kung hindi makakakumbinsi ang mga tool, maraming koponan ang babalik sa kanilang mga lumang pamamaraan nang walang gaanong problema.
Ang hakbang ng DeepSeek at Huawei ay naglalagay sa kompetisyon sa isang hindi gaanong nakikitang layer kumpara sa hardware: ang software na nagpapagamit sa bawat chip. Hindi ito isang tiyak na dagok sa Nvidia, ngunit ito ay isang hakbang na nagbabawas sa gastos ng pag-alis sa ecosystem nito at, sa katamtamang termino, maaaring magbago ng mga desisyon sa pagbili sa loob ng China. Sa labas ng China, ang epekto ay depende sa kapasidad ng produksyon ng Huawei at sa presyur na ipinapataw ng Estados Unidos sa mga kaalyado nito.
